Atelier IA - janv. 2026

1. Cas d'usage en cours de développement, retours d'expérience et perspectives

• Cas d'usage à Ifremer - Catherine Borremans
• Cas d'usage en biodiversité  - Yvan Le Bras
• Travaux de la Cellule IA de l'Ifremer sur la prévision des événements extrêmes (ex: cyclones) -  Thierry Carval
• (TBC) Cas d'usage en métadonnées, Retours utilisation knowledge graphs + perspectives IA - Christelle Pierkot, Clémence Cotten, Christian Pichot
• (TBC) Chatbots pour la recherche documentaire  - Joël Sudre, Redouane Lguensat, Erwan Bodéré, Mickael Treguer
• Exemples de cas d'usage IA au Shom (bathymétrie, imagerie satellitaire, océanographie, LLM) - Yves-Marie Tanguy
• Exemples de cas d'usage de l'IR ILICO - Alain Lefèbvre
   
• Vision Data Terra - Frédéric Huynh
• Perspectives IA des pôles de l’IR Data Terra :
  • Activités IA et besoins identifiés du pôle AERIS - Sébastien Payan
  • L’IA en Terre Solide: usages et applications pour l’analyse de données satellitaires et sismologiques - Jean-Philippe Malet
  • Cas d'usage du pôle THEIA. Retours de besoins et développements prévus pour y répondre - Anne Puissant
  • (TBC) Dispositif Dinamis : Cas d'usage et activités - Jean-François Faure
• Cas d’usages et intégration d’algorithmes IA pour générer des produits et quelques perspectives en matière de support pour les producteurs - Cyril Germineaud
• Sondage auprès de la communauté scientifique : attentes vis-à-vis de l’accompagnement par ODATIS en IA - Dimitry Khvorostyanov
• Collaboration stratégique de Data Terra avec des entreprises spécialiste en IA - Cellule Innovation Data Terra, Jean-Philippe Malet, François Danhiez, Caroline Blanke
• IA des pôles : quelles ressources à mettre en place ? – discussion animée par Pascal Dugénie (C.I.N.E.S), Frédéric Huynh et des responsables des pôles

Présentations flash de l'équipe COAST Ifremer

• Résultats d'une enquête auprès de 300 personnes (Quadrige) :  attentes et cas d'usage des chercheurs

2. Panorama d'applications

• Aperçu des activités en imagerie - Catherine Borremans
• Approches IA pour étudier la variabilité spatio-temporelle océanographique par télédétection et modélisation - Elodie Martinez
• Fusion de données océanographiques par intelligence artificielle - Raphaëlle Sauzède
• IA pour la prévision : état de l'art, des avancées et des contraintes actuelles - Laure Raynauld (CNRM/Météo France)
• (TBC) Outils et services IA existants (niveau national et international) – Retours d'expérience expérimentation Galaxy - Yvan Le Bras
• Projet P16 et l'IA souveraine - Selma Souihel (INRIA)  

3. Expérimentation interactive – proposer des démonstrations et des exercices pratiques pour permettre aux participants de mieux assimiler les concepts et de voir concrètement comment l’IA peut être utilisée  - animée par Selma Souihel