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Informations générales

• Intitulé du stage : Standardisation, homogénéisation et qualification des données marines des Services Nationaux d’Observation (SNO) du domaine marin
• Lieu de travail : Observatoire Océanologique de Banyuls sur mer (66)
• Date de publication : 26 novembre 2026
• Type de contrat : Stage
• Durée du contrat : 4 à 6 mois
• Date d'embauche prévue : Janvier à Mars 2026
• Quotité de travail : 100%
• Rémunération indicative : Gratification de stage mensuelle lissée sur la période de janvier à juin : 659,76€
• Niveau d'études souhaité : Master (M1/M2) en océanographie, sciences marines, sciences de l’environnement, géosciences. Ecole d’ingénieur (cycle développement durable, environnement).
• Candidature : envoyez CV + lettre de motivation en spécifiant le nom de l'offre de stage dans l'objet du mail, à Mylène Lorre-Guidt 

Contexte de travail

L’Infrastructure de Recherche (IR) Data-Terra a pour ambition de développer et opérer une infrastructure numérique distribuées de données et de services pour observer, comprendre et prévoir de manière intégrée l’historique, le fonctionnement et l’évolution du système Terre. Data Terra s’appuie sur cinq pôles thématiques : ODATIS (Océan), FormaTerre (Terre solide), THEIA (Surfaces Continentales), AERIS (Atmosphère) et PNDB (Biodiversité). Le pôle ODATIS soutient plusieurs Services Nationaux d’Observation (SNO) produisant des données environnementales marines (capteurs in situ, stations côtières, séries temporelles, etc.), dans le cadre des activités de différentes Infrastructures de Recherches (Ilico, Ohis). Ces données sont essentielles pour le suivi du changement climatique, la compréhension des dynamiques océanographiques côtières et hauturières, ainsi que pour la gestion durable des écosystèmes marins.

Cependant, leur hétérogénéité (formats, métadonnées, protocoles de mesure) limite leur interopérabilité et freine leur valorisation scientifique. Afin de lever ces verrous, un travail de standardisation est en cours pour définir un modèle pivot interopérable basé sur le standard OGC SensorThings API, et pour mettre en place des flux automatisés via Apache Airflow permettant de transformer les données hétérogènes des SNO vers ce modèle commun.

Le ou la stagiaire contribuera à cet effort en apportant une expertise métier sur les variables mesurées, afin de garantir la pertinence scientifique des choix de modélisation et de mapping. Il ou elle jouera un rôle clé de médiateur entre technique et science, pour que la FAIRisation des données repose sur une interopérabilité non seulement technique mais aussi sémantique et scientifique.

Missions principales

Le ou la stagiaire retenu·e aura pour mission de contribuer à la FAIRisation des données produites par les Services Nationaux d’Observation du domaine marin. Il ou elle sera encadrée et travaillera en étroite collaboration avec l’ingénieure en charge de la standardisation des données, ainsi qu’avec les équipes techniques du pôle ODATIS et les centres de données et de services impliqués dans la bancarisation et la mise en accès des données des SNOs.

Il ou elle contribuera à la valorisation des données de ces SNO en participant à leur mise en accès avec des modalités adaptées au travers de différents portails intégratifs.

Activités principales

• Valorisation scientifique des données : contribuer à la compréhension et à la documentation des variables mesurées par les SNO (signification, unités, importance scientifique).
• Analyse des pratiques : recenser les formats, conventions et méthodes de collecte employés par les différents SNO, comparer leurs différences et proposer des recommandations de convergence.
• Interopérabilité sémantique : participer au mapping entre variables et vocabulaires normalisés (par exemple : P09, CF Standard Names), en validant la pertinence scientifique des correspondances.
• Documentation métier : identifier et décrire les méthodes de collecte et leurs spécificités selon les SNO, afin de garantir la traçabilité scientifique.
• Qualité des données : proposer des indicateurs de qualité (détection de valeurs aberrantes, contrôle qualité), contribuant à la confiance et à la réutilisation des jeux de données.

Profil recherché

Niveau de diplôme et domaine

• Master (M1/M2) en océanographie, sciences marines, sciences de l’environnement, géosciences. Ecole d’ingénieur (cycle développement durable, environnement).

Compétences techniques / métiers

• Connaissance des normes et des standards nécessaires pour l’intégration des données dans les Systèmes d’Information Géographique (protocoles OGC).
• Connaissance théorique des principes FAIR, et première expérience dans leur mise en œuvre.
• Connaissance des principaux référentiels de métadonnées utilisés dans le domaine marin.
• Connaissance des principes de fonctionnement des workflows et des principaux outils logiciels qui permettent de les développer et déployer (langage Python et modules spécifiques aux traitement de données spatialisées, notebooks Jupyter).

Qualités personnelles

• Rigueur, autonomie et bonne organisation du travail.
• Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire.
• Capacités rédactionnelles (rapports techniques, documentations).
• Appétence pour les aspects plus techniques liés à la gestion de données.
• Intérêt pour les enjeux liés à la gestion des données du milieu marin.

Autres informations

• Lieu du stage : Observatoire Océanologique de Banyuls sur mer, Avenue Pierre Fabre, 66650 Banyuls sur mer.
• Hébergement possible prés du lieu de stage.
• Plage horaire : à définir avec le stagiaire.