Détails de l'évènement

Le séminaire propose des présentations, des retours d'expérience et des ateliers pratiques autour des différentes problématiques rencontrées par les gestionnaires de données d'observation.

Les thématiques proposées cette année sont :

• Outil de gestion des données et des métadonnées
• Bases de données et outils pour les séries temporelle
• Géomatique, Infrastructures de Données Spatiales
• Interopérabilité technique, syntaxique et sémantique
• Visualisation et diffusion de données
• Monitoring de workflow de données
• Ouverture des données à la société civile
• Curation des données

Le programme compte 13 présentations, 8 stands et 2 Ateliers / mini-formations, accessible depuis la page dédiée.

Plusieurs sessions et stands de discussion concernent directement le pôle ODATIS :

Dimitry Khvorostyanov présentera le Moteur de recommandation intelligent pour la découverte de données océanographiques : synergieRAG, graphes de connaissances et collaboration inter-pôles ODATIS/DataTerra : L'accès, la découverte et le croisement efficace des données océanographiques constituent des défis majeurs pour la communauté scientifique marine. Le pôle ODATIS de l'Infrastructure de Recherche (IR) Data Terra fédère au niveau national la gestion de ces données. Pour enrichir l'expérience utilisateur et dépasser les limites des moteurs de recherche textuels classiques, ce travail présente le développement d'un prototype de moteur de recommandation intelligent et sémantique. L'architecture technique repose sur un socle moderne d'intelligence artificielle : l'utilisation d'un framework d'orchestration Open RAG couplé à OpenSearch pour l'indexation vectorielle et hybride, le tout modélisé via Langflow. Afin d'apporter une forte valeur ajoutée contextuelle et scientifique, le système intègre des graphes de connaissances récupérés par API directement depuis l'EarthPortal, permettant de lier sémantiquement les variables, les projets et les instruments océanographiques. L'interface utilisateur est exposée à travers une application web agile et modulaire combinant FastAPI (backend) et Vue.js (frontend). Les performances, la pertinence des réponses et la robustesse des modèles de langage (LLM) sont rigoureusement évaluées et monitorées à l'aide de la plateforme Langfuse. Ce projet répond à des cas d'usage à très forte demande. Preuve de son alignement avec les besoins métiers,plusieurs développements financés sont actuellement en cours. Ce travail est mené en étroite coopération avec un comité d'une dizaine d'experts (mêlant spécialistes de l'IA et référents utilisateurs) et s'inscrit dans un cadre plus large : le Groupe de Travail (GT) Innovation IA du pôle ODATIS, qui inclut des représentants et responsables des autres pôles de l'IR Data Terra(PNDB, THEIA, AERIS, FormaTerre). Cette synergie garantit une coordination inter-pôles et préfigure l'interopérabilité des futurs outils d'IA au sein des sciences de la Terre et de l'Environnement.

Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 28 août sur la page du site SIST.

Plus d'information

•  sur le site “SIST26”