Détails de l'évènement

L'objectif de l'IR Data Terra, à travers ses pôles, est de fournir un large accès aux données géoréférencées, produits, logiciels, outils et/ou services sur le système Terre réalisés par la communauté scientifique française. Le projet COPiLOtE, financé dans le cadre de l'AO ANR Flash 2019 et porté par le pôle Océan ODATIS, visait à améliorer la qualité des données et services proposés par les Centres de Données et de Services (CDS) du pôle afin d’atteindre les exigences édictées par la Research Data Alliance (RDA) en vue d’une certification « Core Trust Seal» et mener une évaluation du caractère FAIR (Findable, Accessible, Interporable, Reusable) des données gérées par ces CDS. La certification Core Trust Seal est importante pour garantir la fiabilité et la durabilité des entrepôts de données ainsi que l’archivage et le partage à long terme des données. La RDA fournit un cadre commun pour la mise en œuvre et la maintenance des entrepôts de données selon 16 critères organisés en 3 thèmes: Infrastructure organisationnelle, Gestion des objets numériques des données et des metadonnées et Technologie. Le projet visait à accompagner les CDS d'ODATIS dans leur auto-évaluation et la construction de leur dossier de certification. A moins trois CDS devaient soumettre leur demande, ou renouvellement, de certification Core Trust Seal d’ici la fin du projet (décembre 2022). Parallèlement à ce travail de certification, une auto-évaluation du niveau de maturité des jeux de données de l’ensemble des CDS du pôle ODATIS a été conduite lors du premier semestre 2022, selon la méthode d’évaluation récemment produite par le groupe de travail FAIR Data Maturity Model de la RDA (FAIR Data Maturity Model Working Group. (2020). FAIR Data Maturity Model. Specification and Guidelines (1.0). https://doi.org/10.15497/rda00050). Elle a permis d’analyser le niveau de conformité aux principes FAIR de 17 filières de données gérées par les CDS ODATIS selon 41 indicateurs divisés en plusieurs catégories (indicateurs jugés essentiels, importants et utiles à implémenter pour assurer le caractère FAIR d’un jeu de données). La finalité de cet état des lieux était d'identifier plusieurs pistes d’amélioration, notamment autour de l’interopérabilité des données.