EOSC-Pillar

EOSC-Pillar

The EOSC Pillar project is based on the concept of “open science” and FAIR data services and practices to promote them in all communities that use oceanographic data. These initiatives also aim to share best practices and to create opportunities for interdisciplinary approaches within the EOSC.

The kick-off meeting that took place in early July 2019 officially launched the project which will continue over the next 3 years.

IFREMER and the CNRS are more particularly involved in several Workpackages (WP), which the IR/RI DATA TERRA coordinates as a whole.

  • WP6: EOSC in action: Use cases and community-driven pilots.
    This WP is based on a bottom-up approach based on concrete cases of data use. Each “demonstrator” use case will analyze different tools and services for Data Fairization and the type of governance based on the needs of the user community.
  • WP7: The Infrastructure layer: delivering horizontal data storage and computing services, from national to transnational.
    This WP brings together technical guidelines and procedures for the integration of national services to contribute to the compatibility and interoperability of existing horizontal services between national and thematic infrastructures.

Le projet EOSC-Pillar a présenté en une demi-journée, en français, "l'EOSC en action : les cas d'utilisation". Après une introduction générale des…

wébinaire EOSC-Pillar

Un wébinaire organisé par le projet européen EOSC-Pillar, le 03 avril 2020 présente les résultats de l'enquête menée auprès de 2000 institutions dans…

EOSC-Pillar, PHIDIAS et Blue-Cloud sont trois projets européens qui viennent d'être acceptés

Trois projets européens auxquels ont répondu les partenaires ODATIS viennent d’être acceptés, impliquant l’IR DATA TERRA et le pôle océan ODATIS dans…

Démonstration d'un cas d'utilisation présentée par Antoine Quéric, Ifremer, dans le cadre du projet EOSC-Pillar, en février 2021. Accès à l'enregistrement vidéo et au jupyter notebook utilisant plusieurs librairies python de Pangeo pour visualiser des données de température et pour l'interpolation de données satellite d'anomalies de hauteurs de mer sur des positions in situ de flotteurs Argo.